Lehet, hogy nem gondolja, hogy van egy tiszta út az óceán- és éghajlat-tudomány tanulmányozásától a középiskolai matematikatanárig, és végül a cukorbetegség világába kerül ... de ne mondja el Dan Goldnernek Minnesotában. Tulajdonképpen így jutott el a One Drop-hoz, ahol most a növekvő startup fő adattudományi guruja.
Goldner számára, aki maga nem cukorbetegséggel él, de apja a 2-es típussal él, minden karrierlépés összekapcsolta a láncot a glükózmérővel és a One Drop adatplatform-vállalattal, ahol manapság sok minden történik - új ipari együttműködés a prediktív, automatizált döntéstámogatásra, „egymilliárd adatpont alapján, a betegek által jelentett eredményekhez kötve”. 2017 szeptembere óta az adattudományi műveletek alelnökeként a Goldner vezeti ennek nagy részét.
"Két nagy hangsúlyt fektettem a karrierem során - a tanítás és az oktatás, valamint a dolgok megértése az elemzés révén" - mondja Goldner. „Ha megnézed a munkaköri leírásomat az út bármely pontján, az mindig ezek egyike volt, vagy mindkettő keveréke. Ez valóban állandó téma az évek során, és ez vezetett oda, ahol most vagyok. "
Az egy csepp élmény
Frissítésként a One Drop az izgalmas startup, amelyet 2015 elején, New Yorkban alapított Jeff Dachis soros vállalkozó, a globális digitális megoldások RazorFish globális társalapítója és korábbi vezérigazgatója.
Az egyik csepp küldetése az volt, hogy a glükózmérőt valami „jó és rossz” formává alakítsa, miközben létrehozott egy egyszerű, megfizethető előfizetéses szolgáltatást a cukorbetegség ellátásához, valamint egy mobil menedzsment platformot, amely értelmesebbé teszi az adatokat a felhasználók számára, és lehetővé teszi az összes összegyűjtött megosztott tanulást. adatok a valós vércukor-trendekről a Big Data elemzés felhasználásával.
A vállalat nagy előrelépéseket tett - valóban egy egyszerű, megfizethető előfizetéses szolgáltatást nyújtott a cukorbetegség kezeléséhez, mobil mobilalkalmazások és platformok által összekapcsolt diabéteszes egészségügyi coaching szolgáltatással. A mai napig a One Drop rendelkezik:
- 29 főállású alkalmazott
- Az egy csepp | A Chrome termék már 30 országban kapható
- Nagyjából 1 millió felhasználó 190+ országban
- A mobilalkalmazás 10 nyelven érhető el
- 1 250 000 000 longitudinális biometrikus egészségügyi adatpont a PWD-ken (2018 augusztusától)
- 12 szakértő által áttekintett tanulmány, amelyekről a One Drop büszkén állítja, az A1C szintjének „jelentős csökkenését” mutatja
A Data Science Operations vezetőjeként Goldner alapvető feladata, hogy tanulmányozza az összes glükózadatot, azonosítsa a mintákat és trendeket, és elképzelje, hogyan lehet ezeket az információkat felhasználni a cukorbetegség életének javításához. Míg a One Drop New York-i székhelyű, Goldner szülővárosában, Minnesotában dolgozik, ahová néhány évvel ezelőtt visszaköltözött.
"Nagyon izgatott vagyok, hogy részese lehetek ennek a kreatív csapatnak, és segíthetek új ötleteket és módszereket előállítani, hogy hasznosak legyünk a cukorbetegek számára, hogy jobban kezelhessék és egyszerűen élvezhessék az életet" - mondja. "Ez egy szórakoztató környezet volt számomra, és hálás vagyok, hogy itt lehetek."
Az utóbbi időben a One Drop figyelemre méltó partnerségekkel került fel a címoldalra, többek között a Companion Medical-lal kötött megállapodást az új „intelligens” InPen-ről, amelyben egy új Drop Chrome Bluetooth-mérőt szállítanak minden új InPen termékhez, a felhasználónak külön költség nélkül (!) . A One Drop talán legizgalmasabb új fejlesztése egy hamarosan elinduló funkció, amely a gépi tanulás segítségével megjósolja a glükózszint irányát a következő órákban (!)
Algoritmus a glükózszint előrejelzésére
Az American Diabetes Association 2018. júniusi tudományos ülésein a One Drop bemutatta ezt az új, prediktív automatizált döntéstámogatásnak nevezett funkciót, amely pontosan meg tudja jósolni a jövőbeni vércukorértékeket - ezeknek az előrejelzéseknek 91% -a a tényleges +/- 50 mg / dL-re esik. mérőóra leolvasása és 75% +/- 27 mg / dL-en belül. Ez baromi pontos!
A vállalat anyagai a következőket magyarázzák: „A vércukor-előrejelzések a One Drop gépi tanulási modelljeiből származnak, amelyeket több mint 1,1 milliárd adatpont szolgáltat, amelyeket világszerte több mint 860 000 One Drop mobilalkalmazás-felhasználó gyűjtött össze. Fontos, hogy a One Drop modelljei nem igényli az egyén idővel történő megismerését. Más prediktív eszközöktől eltérően a One Drop modelljei pontos előrejelzéseket nyújtanak egy személy összesített adatai alapján összes hasonló egészségügyi profilú emberek. Perceken belül, miután egyetlen adatpontot bevitt a One Drop alkalmazásba, a felhasználó megkapja az első jóslatot. ”
Megjegyzik azt is, hogy az általános pontosság javul, mivel több adat kerül a rendszerbe (azaz a gépi tanulás), és az egyes emberek pontossága javul, amikor több személyes egészségügyi adatot vezet be az alkalmazásba.
Kezdeti bevezetésük az inzulint nem használó T2 PWD-kre összpontosít, mint alap, kevesebb BG adatponttal. A kifinomult elemzés nemcsak a várható trendeket jósolja meg, hanem „betekintést és ajánlásokat” is nyújt a felhasználók számára. Határozottan később tervezik az inzulin PWD-k támogatását, amint a rendszer bebizonyosodik és tapadást eredményez, elmondjuk.
Goldner áll ennek az adatközpontú erőfeszítésnek az élén, és figyelmének legnagyobb része jelenleg a T2 szeptember végi indításának előkészítésén áll - mondja nekünk.
A cukorbetegség és az emberi elme
Goldner azt mondja, hogy a cukorbetegség kezelésében „az elkötelezettség spektrumát” szem előtt tartva közelíti meg szerepét. Vagyis az emberek különböznek a cukorbetegség kezelésében, valamint a rendelkezésre álló technológiában és adateszközökben - azoktól, akik folyamatosan ellenőrzik a BG és CGM adatait az okosórákon vagy alkalmazásokon, egészen azokig, akik elég ügyesek ahhoz, hogy saját rendszerüket felépítsék, egészen sok PWD-ig akik ritkán ellenőriznek ujjbegyet, és nem érdekli őket a D-menedzsment nyomon követése - és gyakran még abban sem biztosak, hogy a látott számok valójában mit jelentenek.
Itt jön létre az Automatizált Döntéstámogatás, amely segíthet. „Bármit megtehetünk az emberi agy gyarapításához ...” - mondja.
Azok számára, akik kevésbé foglalkoznak, Goldner úgy látja, hogy az új prediktív funkció arra csábítja valakit, hogy kíváncsibb legyen a történésekre. - Talán, ha meglátnak egy számra vonatkozó előrejelzést, akkor megnéznek egy másik időpontot, hogy befolyásolják a következő néhány órát. Végül a BG naplójuk nem retrospektív eredménymutató lesz, hanem proaktív monitor, amely motiválja a viselkedés megváltoztatását. "
„Átláthatatlan és nehezen érthető anyagcsere-rendszert véve, és időben láthatóbbá téve azt, remélem, hogy sokkal kifizetődőbbé válik az emberek számára az életmód és a cukorbetegség megváltoztatása. Nem próbáljuk rávenni az embereket arra, hogy ne akarják. De amikor megteszik, azt szeretném, ha az eszközök megkönnyebbülést jelentenének, nem pedig a zavartságot vagy a csüggedést.Minél több ez megtörténhet, annál könnyebb az embereknek olyan módon maradniuk összhangban, ami nem elsöprő. "
Más szóval, minél jobbak és könnyebbek az eszközök, annál valószínűbb, hogy alakítják az emberek cukorbetegségének kezelését.
Szeretjük, hogy nyilvánvaló Data Brain és Tech Nerd néven Goldner határozottan azt mondja: "Amit megpróbálok tenni, az az, hogy mindent megkönnyítsek ... A cukorbetegség nehéz, és nem kell annak lennie."
Azt mondja, van egy csomó ötlete arról, hogy ez az ADS hogyan fog segíteni az embereknek, de mint minden, amit életében végzett, ez is egy kis kísérlet, és alig várja, hogy mi történjen az indítás után.
„A legizgalmasabb számomra az lesz, ha megnézem, hogy ez hogyan játszik a mezőnyben. Szeretném megnézni, hogy mi történik valójában, és hogy igazam van-e, és hogyan tudjuk ezt még jobban elősegíteni. "
Bizonyos szempontból úgy látja, hogy ez az egyik csepp felé vezető nem rendhagyó útjának csúcsa - egy olyan helyen landol, ahol olyan sok életet érint.
Az óceáni tudománytól az „Data Gaps” szakértőig
A minnesotai Minneapolis területén nőtt fel, Goldner elmondása szerint mindig is szerette a vizet. Szép emlékei vannak, mint egy gyerek, amely órákon át folyókban és patakokban állt, horgászott, később búvárkodott, és ugyanolyan szenvedéllyel rendelkezik az óceán iránt. Szerette a matematikát is, és mindez úgy jött össze, hogy egyesítette matematikai és óceán iránti szenvedélyeit, amikor az egyetemre került - ennek ellenére a Harvardon. Goldner végül Ph.D.-t szerzett. az MIT óceánfizikájában, alapvetően minden tekintélyté válva a vízáramoktól és az éghajlatváltozástól kezdve a hullámokig és a víz mozgásáig ezen a bolygón a Naprendszerhez kapcsolódva.
"Az óceánok nagyon nagyok, a hajók pedig nagyon kicsiek, így annak ellenére, hogy terabájtnyi adat áll rendelkezésre az óceánról, közel sem elég ahhoz, hogy mindent megmérjünk, ami az óceánban zajlik" - töpreng. „Sokkal nehezebb, mint megmérni, mi zajlik a légkörben. Tehát azt tanulmányoztam, hogy hogyan lehet a lehető legtöbb tudást megszerezni a rendelkezésére álló adatokból, még akkor is, ha többre van szüksége, és vannak hibák vagy hiányosságok, amelyeket nem mérnek. "
Jelenleg a D-Data mindennapos tanulmányozása során az óceáni tudomány és a cukorbetegség közötti párhuzam nem vész el Goldneren.
"Ez egy kombinációja annak, hogy statisztikailag megnézzük az adatokat, és milyen mintázatok alakulnak ki ebből, de felhasználják azt is, amit tudnak" - mondja. „Az óceán összefüggésében ezeket a méréseket használja az adatokban, de kitölti az üres helyeket is azzal, amit tud a víz fizikájáról. És ugyanígy a cukorbetegségben is tiszta gépi tanulási modellek állnak rendelkezésére, amelyek az adatokat vizsgálják, de azt is, hogy mit tudunk arról, hogy a hasnyálmirigy hogyan működik és hogyan működik az inzulin, és hogy az élet összes tényezője hogyan játszik szerepet az adatok befolyásolásában. Kombinálhatjuk azt, amit tudunk a cukorbetegségről, és a rendelkezésünkre álló adatmérésekkel, hogy a lehető legjobb képet kapjuk a történtekről. "
Rövid kitérőt tett egyetemi évei után, hogy matematikát tanítson egy magángimnáziumban, magáévá téve a matematika iránti szeretetét. De aztán visszatért az MIT / Woods Hole Oceanográfiai Intézetbe, hogy befejezze Ph.D. Ezt követően pedig teljesen más irányba tekinthetett - tanácsadással foglalkozott az üzletfejlesztéssel adatelemzés útján.
Független tanácsadói szerepében Goldner elmondta, hogy a különféle iparágakban és a Fortune 50 vállalatokban, a gyártási gyárakban végzett tevékenységekben az FAA légiközlekedési rendszer irányításával és a NASA új űrhajó építésével kapcsolatos munkájával foglalkozott. A Pharma iparban is dolgozott, amelynek célja a tabletták különféle reklámok útján történő költséghatékonyságának elemzése volt, a fizetőkkel együtt dolgozott az űrlapokon és maximalizálta a profitot különböző módon.
Számára ugyanolyan típusú munka volt, mint az óceán tanulmányozása során - rengeteg különböző adatsort nézett meg, felismerte a hiányosságokat, és képes volt azokat pótolni a döntéshozatal, a műveletek és az üzleti fejlődés irányítása érdekében.
Goldner szerint szerette és sokat tanult, de körülbelül egy évtized után hiányzott a gyerekekkel való munka az osztályteremben. Ez indította el karrierje következő fejezetét.
Konzultáció a tantermekben, és vissza
Hallotta az országos elbeszélést arról, hogy a belvárosi állami iskolák hogyan állítanak kudarcot, de elemző elméjének első kézből kellett látnia a bizonyítékokat. Tehát visszatért a tanításhoz, egy évet töltött azzal, hogy megszerezte állami iskolai bizonyítványát, mielőtt középiskolai matematikatanári állást vállalt volna a bostoni „turnaround schoolban”.
"Sikerült elérnünk azt az iskolát, hogy Massachusettsben ez az első iskola, amely kijutott a fordulatról és újra talpra állt" - mondja. „Ez egy nagyon izgalmas fejezet volt, és sokat tanultam. Ne feledje, hogy ez keveréke annak, amit a számok mondanak (az iskolai sikerekről vagy kudarcokról), és mit tud a rendszer működéséről. "
Onnan Goldner visszatért az általános üzleti tanácsadásba, és így kapcsolódott be a One Drop-ba a cukorbetegség térében. Mint kiderült, a One Drop alapítójával, Jeff Dachisszal közös ismerőseik voltak, mivel mindketten Minneapolis területén nőttek fel, és Boston környékén voltak abban az időben, amikor útjuk kereszteződött. 2017 elején Dachis véletlenül arra törekedett, hogy adatelemzési szakértőt találjon a cukorbetegséggel foglalkozó vállalat bővítésére.
A többi pedig egy csepp történelem.
Új tanulságok egy 2-es típusú apától
Tehát itt képzelte volna el Goldner, hogy a végén lesz? Egészen biztosan nem ... de volt néhány fő előnye.
Megvalósította álmát, hogy tudós és professzor is legyen; imádja a One Drop napi munkáját, és azt mondja, hogy még mindig alkalmanként tanít elemzéseket a Minnesotai Egyetem Carlson Management Schooljában.
És talán még jobb, hogy jelenlegi munkája saját apjának segít, aki 2-es típusú cukorbetegségben él. Most rendszeresen beszélnek a cukorbetegségről, és Goldner szerint sokkal jobban értékeli, amit apja (és anyja) minden nap átél. Apja természetesen maga is One Drop felhasználó lett, és elégedett a termékkel és az előfizetéses szolgáltatással.
"Extrapolálom, amit tőle látok, és rájövök, hogy a cukorbetegek mennyi akaraterőt és agyi erőt hoznak ebbe a helyzetbe - és hogyan tudunk segíteni egy cseppnél" - mondja. „Sokat tanultam a cukorbetegség életének valóságáról, és arról, hogy az emberek hogyan tudják kitalálni, mit kell tenniük. Elég elképesztő. Ez a legjobb része ennek az egésznek, ha meglátjuk, mi áll az adatok mögött, és ezt visszakaphatjuk az emberekhez, hogy a legjobban segítsenek nekik. "
Szépen fogalmazva, a nagy adattudományi agy meglepően földhözragadt szavaiban!
